Sesión 13 · ETL, BI, inteligencia artificial y servicios de aplicación
Tecnología y servicios en la nube (34% del examen) · ~60 min · Sesión 13 de 21 · 62%
Necesitas haber leído: Sesión 0 (opcional), sobre
todo “Virtualización y máquinas virtuales”; Sesión 1 (la nube); Sesión
12 (analítica, data lake, Athena y microservicios). El laboratorio usa
el rol laboratorio-escritura (Sesión 5).
Antes de empezar
Intenta responder. No importa si fallas: las respuestas aparecen a lo largo de la sesión.
- ¿Qué servicio prepara y transforma los datos de un data lake antes de analizarlos?
- ¿Qué servicio usarías para extraer el texto de una factura escaneada?
En esta sesión
- Terminar la analítica: AWS Glue prepara los datos, Amazon Redshift los guarda y Amazon Quick los muestra.
- Inteligencia artificial: SageMaker AI para modelos propios, Lex para chatbots y un servicio ya entrenado para cada tarea.
- Herramientas para desarrolladores: CodeBuild, CodePipeline y X-Ray.
- Escritorios virtuales, frontends con Amplify y dispositivos con IoT Core.
Todo es del dominio 3 (34% del examen): analítica e IA (tarea 3.7) y otras categorías de servicios (tarea 3.8). El examen aquí pide reconocer qué servicio cumple cada tarea, no configurarlos.